Материал: Fradkov-CyberPhysics-2018

Математико-Механический факультет СПбГУ Кафедра и лаборатория теоретической кибернетики

Образовательные программы по киберфизическим системам в России

Программы бакалавриата:

"Управление в киберфизических системах« в Московском техническом университете связи и информатики, "Киберфизические системы" в Московском Политехе

Магистерские программы: в НИУ ВШЭ

«Интернет вещей и киберфизические системы» ИТМО: «Управление киберфизическими системами» «Проектирование киберфизических систем защиты информации»

Институт проблем машиноведения РАН Лаборатория «Управление сложными системами»

5. УПРАВЛЕНИЕ В СЕТЕВЫХ СИСТЕМАХ

Задачи: (см. Control in an Information Rich World (ed. R.Murray, 2003) https://www.cds.caltech.edu/~murray/cdspanel/report/cdspanel-15aug02.pdf

•Ограничение перегрузок в Интернет

•Управление энерго- и транспортными сетями

•Управление финансовыми и экономическими системами

•Управление био- и экосистемами, глобальными изменениями

•Квантовые сети и вычисления

Вызовы:

•Управление в неоднородных сетях (связные, вычислительные, транспортные, производственные, финансовые, …)

•Надежность и робастность

•Асинхронная, распределенная, пакетная обработка

Нужна единая теория систем связи, вычислений и управления!

(Control+Communication+Computation=C3 ) 23

Институт проблем машиноведения РАН Лаборатория «Управление сложными системами»

Аналогия с законом необходимого разнообразия У.Р.Эшби

Смысл теоремы о скорости передачи данных:

Для успешного управления объектом скорость поступления информации в регулятор должна быть не меньше, чем скорость производства информации объектом.

Закон необходимого разнообразия (Ashby, 1956): Для успешного управления объектом разнообразие управляющих действий должно быть не меньше разнообразия возмущений (состояний объекта)

Теорема о скорости передачи данных – дифференциальный вариант

закона необходимого разнообразия!

25